{"id":137279,"date":"2020-03-22T20:05:45","date_gmt":"2020-03-22T19:05:45","guid":{"rendered":"https:\/\/theworldwidejournal.com\/2020\/03\/22\/coronavirus-la-prediccion-matematica-retrasa-el-pico-maximo-de-casos-a-entre-el-20-de-mayo-y-el-6-de-junio\/"},"modified":"2020-03-22T20:05:45","modified_gmt":"2020-03-22T19:05:45","slug":"coronavirus-la-prediccion-matematica-retrasa-el-pico-maximo-de-casos-a-entre-el-20-de-mayo-y-el-6-de-junio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/theworldwidejournal.com\/?p=137279","title":{"rendered":"Coronavirus: la predicci\u00f3n matem\u00e1tica retrasa el pico m\u00e1ximo de casos a entre el 20 de mayo y el 6 de junio"},"content":{"rendered":"

Giro radical a la predicci\u00f3n de cu\u00e1ndo se alcanzar\u00e1 el pico m\u00e1ximo de infectados por coronavirus en Espa\u00f1a. El informe diario que efect\u00faa el Instituto de Matem\u00e1tica Interdisciplinar de la Universidad Polit\u00e9cnica de Valencia (UPV) ha detectado por primera vez los efectos de las medidas de confinamiento implantadas a ra\u00edz de la declaraci\u00f3n del estado de alarma. Una situaci\u00f3n que, de acuerdo con el modelo matem\u00e1tico empleado (que toma como base los datos oficiales del Ministerio de Sanidad), se refleja ya en la previsi\u00f3n del pico de la pandemia en Espa\u00f1a, que se retrasa hasta una horquilla que los investigadores establecen entre el 20 de mayo y el 6 de junio. Desde que el pasado 12 de marzo el Instituto de Matem\u00e1tica Interdisciplinar public\u00f3 su primer informe con \u00ab\u00e1nimo acad\u00e9mico\u00bb se hab\u00eda situado el punto m\u00e1s alto de la curva de casos de COVID-19 en el entorno del mes de abril. Sin embargo, el impacto de la cuarentena retrasa ahora la predicci\u00f3n del pico m\u00e1ximo (\u00abla ola m\u00e1s da\u00f1ina del coronavirus\u00bb en palabras del presidente del Gobierno, Pedro S\u00e1nchez), a como pronto la segunda semana de mayo. Mientras la previsi\u00f3n del pico m\u00e1ximo de infectados se retarda, el estado de alarma propicia que, seg\u00fan las previsiones matem\u00e1ticas, baje el pron\u00f3stico del n\u00famero de casos reportados activos, \u00abque disminuye de casi dos millones y medio a unos 800.000\u00bb, siempre seg\u00fan el estudio de los investigadores de la Universidad Polit\u00e9cnica de Valencia. En su informe de este domingo, 22 de marzo, el Instituto de Matem\u00e1tica Interdisciplinar constata que \u00aben lo que llevamos de seguimiento hasta ahora, el modelo esta prediciendo muy bien los casos reportados activos\u00bb. El sistema empleado se basa en un modelo epidemiol\u00f3gico denominado SIR, que realiza ecuaciones con los datos de la poblaci\u00f3n susceptible de contraer una enfermedad, la infectada y la recuperada. \u00abLas circunstancias de la enfermedad cambian\u00bb Los responsables del estudio recalcan que el \u00abinforme se presenta diariamente porque las circunstancias de la enfermedad cambian cada d\u00eda\u00bb. En ese sentido, subrayan que \u00abla aplicaci\u00f3n de las pol\u00edticas para evitar nuevos casos tardan unos d\u00edas en verse reflejadas en el modelo, porque un caso contabilizado el d\u00eda de hoy corresponde a una persona que lleva entre cuatro y seis d\u00edas infectado\u00bb. Los investigadores de la Universidad Polit\u00e9cnica de Valencia recuerdan que el modelo ofrece una predicci\u00f3n a tres d\u00edas vista y que, como tal vaticinio matem\u00e1tico, \u00abpuede variar con respecto a la realidad\u00bb. Hasta la fecha, sus pron\u00f3sticos han sido certeros [descargue aqu\u00ed el \u00faltimo informe]
\nVia: Coronavirus: la predicci\u00f3n matem\u00e1tica retrasa el pico m\u00e1ximo de casos a entre el 20 de mayo y el 6 de junio<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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